এশিয়ার ক্রিকেটের ফাঁকা ঘরগুলো: বিপিএল ডেটা, ভেন্যু-প্রভাব আর এক নিরব বেসলাইন

আমি একটা ফাঁকা স্প্রেডশিট খুলে বিপিএলকে আমাকে শেখাতে দিলাম। ২০১৭ সালের শীতে রংপুরে বসে রাত জেগে সাতটা ভেন্যুর জন্য সাতটা আলাদা ট্যাব বানাই — মিরপুর, সিলেট, চট্টগ্রাম, ঢাকা, খুলনা, বগুড়া, আর সিলেটের দ্বিতীয় স্ট্রিপ। প্রতিটা ট্যাবে ঘর ছিল একেকটা ডেলিভারির জন্য: ওভার, বল, বোলার, ব্যাটসম্যান, রান, উইকেট, আর ফিল্ড-প্লেসমেন্টের একটা মোটা বর্ণনা। সিজন শেষে দেখলাম, ৪৬ ম্যাচের মধ্যে ১১টা ম্যাচের ডেথ-ওভার কলাম প্রায় ফাঁকা। কোনো ত্রুটি ছিল না। কেউ লিখেইনি। সেই ফাঁকা ঘরগুলো আমাকে প্রথম শেখাল, এশিয়ার ক্রিকেটে ডেটার মূল সমস্যা ডেটার অভাব নয় — ডেটার অসম বণ্টন। আইসিসির ফুল-ট্র্যাকিং, হক-আই, বল-বাই-বল লগ আন্তর্জাতিক ম্যাচে প্রায় প্রতিটা ডেলিভারিতে হাজির। এক ধাপ নিচে গেলেই ছবিটা বদলে যায়। ঘরোয়া টুর্নামেন্টে স্কোরকার্ড থাকে; কোন বলে কত গতি ছিল, ব্যাটসম্যান কতটা পিছিয়ে গিয়েছিল, স্পিন কতটা বাঁক নিয়েছিল — এসব কেউ লিখে রাখে না। এশিয়া বিশ্ব ক্রিকেটের অর্থ, দর্শক আর তারকার বড় অংশ ধরে রাখে, অথচ এই মহাদেশের ঘরোয়া সার্কিটগুলোতেই ডেটা-অন্ধকার সবচেয়ে ঘন। বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগ, লঙ্কা প্রিমিয়ার লিগ, নেপালের ফ্র্যাঞ্চাইজি টুর্নামেন্ট, ওমান ও সংযুক্ত আরব আমিরাতের ঘরোয়া লিগ — সবখানেই একই ছবি। সম্প্রচার ক্যামেরা থাকে, পজিশনাল ডেটা থাকে না। এশিয়া কাপ বা বিশ্বকাপের চক্রে এই ঘাটতি আপাতত ঢাকা পড়ে। সেখানে প্রতি বলে ট্র্যাকিং, স্পিন রেভলিউশন, ক্রিজে ব্যাটসম্যানের অবস্থান, এমনকি ফিল্ডারদের স্প্রিন্ট-কাউন্ট পর্যন্ত মাপা হয়। আমি রাশিয়া ২০১৮-এর পর থেকে জার্মানিকে দুবার দেখি: চোখ দিয়ে, আর PPDA দিয়ে। ক্রিকেটে আমার সমতুল্য অভ্যাস হলো ইনিংসটা দুবার দেখা — একবার চোখ দিয়ে, আরেকবার ফেজ-ভিত্তিক ডেটা দিয়ে। আমার নিয়ম সরল: প্রতিটা সংখ্যার পাশে লিখে রাখি সেটা মাপা, মডেল করা, নাকি অনুমান। এই তিনটা লেবেল না থাকলে সংখ্যা বিশ্লেষণ নয়, অলংকার। ২০১৭-১৮ বিপিএলের ফেজ-ভিত্তিক ছবিটা দেখুন। পাওয়ারপ্লেতে লিগ-গড় রান রেট ছিল ওভারপ্রতি প্রায় ৭.২; সাত থেকে পনেরো ওভারে তা নেমে আসে ৬.৪-এ; শেষ পাঁচ ওভারে আবার ওঠে ৯.১-এ। প্রথম আর তৃতীয় সংখ্যাটা সম্প্রচার-লগ থেকে মেলানো যায়, মাঝেরটা আমার হাতে-গোনা স্কোরকার্ড থেকে এসেছে — অর্থাৎ কম নির্ভরযোগ্য। মাঝের ওভারগুলোর পতনটাই বেশি বলে। কারণ কেবল স্পিন নয়। বিপিএলের পিচ প্রায়ই ব্যবহৃত ও ধীর থাকে, আর দুই পেসারের মধ্যে একজন প্রায়ই লোড-ব্যবস্থাপনায় কম ওভার করেন। ফলে সাত থেকে পনেরো ওভারের বল করতে হয় মূলত স্পিনার আর পার্ট-টাইমারদের দিয়ে। ডেটায় এটা দেখায় রান রেট কমেছে, কিন্তু পর্দার পিছনে গল্পটা বোলিং লোড আর স্কোয়াড-গভীরতার। ভেন্যু-প্রভাব এখানে আরও জোরালো। মিরপুরের উইকেট নিচু ও ধীর; বল ব্যাটে আসতে দেরি করে, স্পিনার স্লাইড পায়। সিলেটে বাতাস আর ছোট বাউন্ডারি; সেখানে পাওয়ারপ্লের ছক্কা বেশি পড়ে। চট্টগ্রামে গড় রান মাঝামাঝি, তবে দ্বিতীয় ইনিংসে শিশির বড় ফ্যাক্টর। আমার ভেন্যু-ভিত্তিক মডেলে এই তিনটা আলাদা ধ্রুবক বসাতে হয়েছিল; একটাই লিগ-গড় ব্যবহার করলে ভুল বাড়ত। এখানেই আমার এক্সপেক্টেড-রান মডেলটা অপরিশীলিত ছিল। শটের কৌণিক দূরত্ব, বাউন্ডারির আকার আর বোলারের ফেজ-ভিত্তিক ইকোনমি মিলিয়ে একটা মোটা ওজন বানিয়েছিলাম; স্যাম্পল ছিল মাত্র দুই সিজন। তবু ফাঁকা ঘরগুলো মডেলের ভুলের চেয়ে বেশি সত্যি বলে দিল: কোন তথ্য কেউ সংগ্রহই করে না, সেটাই বলে দেয় কে সিদ্ধান্ত নেয় আর কে দৃশ্যের বাইরে থাকে। নিলামের হিসাব এই ফাঁক থেকেই জন্মায়। বিপিএলের নিলামে একজন ফিনিশারের দাম প্রায়ই আট থেকে বারো ইনিংসের ছোট স্যাম্পলে ঠিক হয়। সেই স্যাম্পলে দুটো সফল ইনিংসই স্ট্রাইক রেট ১৬০-র ওপরে তুলে দিতে পারে। অথচ সেই ইনিংসগুলোর একটায় বোলার ইনজুরি থেকে ফিরছিলেন, আরেকটায় টার্গেট ছোট ছিল। প্রেক্ষাপট আলাদা, সংখ্যা একই। ইনজুরি আর কামব্যাকের হিসাব এশিয়ার ঘরোয়া ক্রিকেটে সবচেয়ে অবহেলিত। পিঠের স্ট্রেস ফ্র্যাকচার থেকে ফেরা পেসারের প্রথম পাঁচ ম্যাচে ইকোনমি ভালো দেখাতে পারে, কারণ তাকে পাওয়ারপ্লেতে ছোট স্পেল দেওয়া হয়। ফেজ-ভিত্তিক ওভার-বণ্টন না দেখলে বোঝা যায় না, তার লোড এখনো নিয়ন্ত্রিত। চোখ যেটা ধরে, ডেটা সেটা ঢেকে রাখে। এখানেই দ্বিতীয় ট্র্যাপ। দূরত্ব বা স্প্রিন্ট-কাউন্টের মতো এফোর্ট মেট্রিক ক্রিকেটেও ঢুকে পড়েছে — ফিল্ডারের দৌড়, ওভারের মাঝে হাঁটার গতি। বেশি দৌড়ানো মানেই ভালো ফিল্ডিং নয়; ভুল পজিশনে দৌড়ালে সংখ্যাটা সুন্দর হয়, দল ক্ষতিগ্রস্ত হয়। আমি মোট দূরত্বের চেয়ে বেশি দেখি নড়াচড়ার প্যাটার্ন: কোন ফিল্ডার কোন বলের জন্য সরে এল, আর কতটা অপ্রয়োজনীয় ছিল। এখন সেই প্রশ্ন, যা আমাকে সবচেয়ে বেশি ভাবায়। বিপিএলে স্ট্রাইক রেট বছর বছর বাড়ছে; আমরা এটাকে বলি আক্রমণাত্মক ব্যাটিংয়ের যুগ। সহসম্পর্ক আর কারণ এক নয়। একই সিজনের দুই ভেন্যুর কথা ভাবুন: মিরপুরে কেউ ১২৫ স্ট্রাইক রেটে খেলে দুর্দান্ত, সিলেটে একই ইনিংস নিচুমানের। লিগ-গড় স্ট্রাইক রেট বাড়লে সেটা আক্রমণের প্রমাণ নয়; হয়তো পিচ শুকিয়েছে, বাউন্ডারি ছোট হয়েছে, বা শিশির আগে পড়েছে। মডেল যদি ভেন্যু-ধ্রুবক না ধরে, সে গল্পটাকে ভুল ঠিকানায় পাঠায়। ইনটেন্ট শব্দটা আমার সবচেয়ে কম প্রিয়। আমরা ফলাফল দেখে তারপর ইনটেন্টের গল্প লিখি। একটা হিট-আউট মিড-অফের উপর দিয়ে গেলে সাহস, হাতের কাছের ফিল্ডারে গেলে বেপরোয়া — অথচ বলটা প্রায় একই ছিল। এই গল্প-নির্মাণই বিশ্লেষণের বদলে ধারাভাষ্য। আরেকটা এফোর্ট-মেট্রিক হলো ডট-বলের শতাংশ। মাঝের ওভারে ৪০ শতাংশ ডট বল ভালো বোলিং মনে হয়, কিন্তু ভেন্যু আর ফিল্ড-সেটিং না দেখলে সংখ্যাটা অর্থহীন। মিরপুরের ধীর উইকেটে ডট বল বোলারের কৃতিত্ব কম, উইকেটের বেশি; সিলেটে একই ডট বল আসে দুঃসাহসী লাইন-লেংথ থেকে। কৌশলগত একটা পছন্দও আমি সন্দেহের চোখে দেখি। পাওয়ারপ্লেতে দুজন স্পিনার আনা আজ সাহসী আধুনিকতা বলে বিক্রি হয়। আমার কাছে এটা প্রায়ই ঝুঁকি এড়ানোর সিদ্ধান্ত — পেসার ধাক্কা খেলে চোটের দায় কোচিং স্টাফের, স্পিনার ধাক্কা খেলে সেটা পরিকল্পনা। নাম আলাদা, যুক্তিটা একই। আমার হাতে-বানানো মডেলের একটা অংশ ছিল ফেজ-সমন্বিত ইকোনমি। সরল ইকোনমি বলে না কত ওভার পাওয়ারপ্লে বা ডেথে গেছে। সমন্বিত সংখ্যাটা বের করতে প্রতিটা বোলারের ওভার-বণ্টন দরকার, আর সেটাই সবচেয়ে ফাঁকা ঘর। অর্থাৎ যে তথ্য সবচেয়ে দরকারি, সেটাই সবচেয়ে কম লিপিবদ্ধ। স্টেডিয়াম খালি হয়ে গেলে আমি সেই জিনিস মাপা শুরু করলাম, যা ভিড় ঢেকে রাখত। ২০২০-২১-এর কভিড-পর্বে এশিয়ার অনেক ম্যাচ দর্শকশূন্য হয়েছে। তখন শোনা গেল ফিল্ডারদের ডাক, বোলারের রসিকতা, ব্যাটসম্যানের প্যাডের খটখট। ভিড়ের গর্জন যখন নেই, কমেন্ট্রি-বায়াসও কমে; শোনা যায় কে আসলে কাকে ডাকছে, কোন পরিকল্পনা কার মাথায় আছে। নীরবতা শূন্য নয়; এটা নতুন বেসলাইন, যার নিজস্ব রেসিডুয়াল আছে। খালি মাঠে ঘরোয়া ম্যাচের হোম-অ্যাডভান্টেজ কমেছে, আম্পায়ার-পক্ষপাতের অভিযোগও কমেছে। সংখ্যায় ছোট পরিবর্তন, সিদ্ধান্তে বড়। একটা মডেল মঠের মতো: ভেতরে ঢুকলে শব্দ এড়ানো যায়, তারপর সেটা আরও স্পষ্ট শোনা যায়। তাই প্রতিটা লেখার শেষে আমি একটা নিরব পরিশিষ্ট রাখি — আমার মডেল কোথায় ভুল করেছে তার তালিকা। ২০১৮-এর বিশ্বকাপে জার্মানির প্রেস-ক্ষয় আগে ধরেও আমার মডেল তাদের তৃতীয় প্রিয়তম রাখতে চেয়েছিল; আমি টেক্সটে হেজ করেছিলাম, শেষে যুক্তিটা হেরে গেছি। সেই পরিশিষ্টই আমার একমাত্র ভরসা। স্কাউটিং-পক্ষপাত নিয়ে একটা কথা জরুরি। ডেটা কে সংগ্রহ করছে, সেটাই ঠিক করে কী গুরুত্ব পাবে। সংগ্রাহক যদি সম্প্রচারকারীর হয়, টিভি-দৃশ্যে যা দেখায় — বড় শট, উইকেট — সেটাই রেকর্ড হবে; ক্যামেরার বাইরে ফিল্ডারের ছোট নড়াচড়া হারিয়ে যাবে। এশিয়ার ঘরোয়া ক্রিকেটে এই পক্ষপাত কাঠামোগত। নিচের সারির দলগুলো — নেপাল, ওমান, সংযুক্ত আরব আমিরাত — এই ফাঁকটা আরও তীব্রভাবে বোধ করে। ওদের খেলোয়াড়েরা আইপিএলে সুযোগ পান, কিন্তু নিজেদের লিগের ম্যাচ-ডেটা কোথাও জমা হয় না। ফলে একজন বোলার তিন বছর ধরে ভালো করেও নিলামের তালিকায় অদৃশ্য থেকে যান। তিন বছরের মধ্যে আমার ধারণা বদলেছে এক জায়গায়। প্রথমে ভাবতাম সমস্যা স্কিলের — ঘরোয়া বোলাররা ট্র্যাকিংয়ের অযোগ্য। পরে বুঝলাম সমস্যা বাজেট আর অগ্রাধিকারের। একই ফ্র্যাঞ্চাইজি বিদেশি তারকার হাইলাইট-প্যাকেজে যত খরচ করে, ঘরোয়া পেসারের ওয়ার্কলোড লগে তার এক শতাংশও দেয় না। এশিয়া কাপের ফরম্যাট নিজেই একটা ডেটা-পরীক্ষা। ছোট গ্রুপ, দ্রুত সেমিফাইনাল, তিন-চার দিনে সিদ্ধান্ত। এমন চক্রে একটা খারাপ দিন সংখ্যায় বিশাল দেখায়, কিন্তু স্যাম্পল ছোট। আমি এশিয়া কাপের পরিসংখ্যান কখনো একক ইনিংসে বিচার করি না; দেখি একই ভেন্যুতে একই দলের আগের তিন ম্যাচে ওই বোলারের ফেজ-ভিত্তিক বণ্টন কী ছিল। বাজারের চোখে এটাও জরুরি। টুর্নামেন্ট চক্র আবেগকে চাপে রাখে — একটা ম্যাচের ব্যর্থতাকে জাতীয় সংকট, একটা ইনিংসকে কিংবদন্তি বানিয়ে ফেলে। কিন্তু স্কোয়াড-গভীরতা আর পিচ-বাস্তবতা সেখানে বদলায় না। নিলামের লাইন আর বাজির বাজার এই দুইয়ের মাঝখানে দাঁড়িয়ে থাকে। আমি যতবার ফর্ম শব্দটা শুনি, ততবার জিজ্ঞেস করি — কোন স্যাম্পলে, কোন ভেন্যুতে, কত ওভারের লোডের পর? সামনের চক্রে আমার চোখ থাকবে একটাই জায়গায় — ডেটা অবকাঠামো, তারকা নয়। ঘরোয়া টুর্নামেন্টে ভেন্যু-স্তরের বল-ট্র্যাকিং, ফিল্ড-প্লেসমেন্ট আর বোলার-লোড লগ নিয়মিত রেকর্ড হতে শুরু করলে এশিয়ার ক্রিকেট তিন বছরে অন্য জায়গায় পৌঁছে যাবে। না হলে আমরা চিরকাল ছোট স্যাম্পল নিয়ে বড় সিদ্ধান্ত নিয়ে চলব। পরের এশিয়া কাপ বা বিশ্বকাপে কে জিতবে, সেটা আমার প্রথম প্রশ্ন নয়। আমার প্রথম প্রশ্ন: খেলা শেষে কত ঘর ফাঁকা থাকল?