খালি স্প্রেডশিটই সবচেয়ে সৎ ডেটা: ক্রিকেট বিশ্লেষণে ব্লকচেইন-যুগের তথ্য-সততার পাঠ

রাত সাড়ে বারোটা। ঢাকার ছোট ফ্ল্যাটে বসে ল্যাপটপের স্ক্রিনে একটা ফাইল খুললাম, নাম দেওয়া ছিল stage_1_deconstruction। প্রত্যাশা ছিল ছেষট্টি ম্যাচের সারি; প্রতিটি সারিতে শট লোকেশন, বডি পার্ট, ডিফেন্সিভ প্রেশার, কিপারের পজিশন। ২০১৭ সালে চব্বিশ বছর বয়সে রাজশাহী ছেড়ে ঢাকার ডিজিটাল ডেস্কে মাসে আঠারো হাজার টাকায় ঢুকে যে অভ্যাসটা গড়ে তুলেছিলাম, সেটা আজও ছাড়িনি। কিন্তু ফাইলটা খুলে যা দেখলাম, তা একটা শূন্য ফ্রেম। একটাও সারি নেই। ইনফরমেশন পয়েন্টের ঘর ফাঁকা, যেটা এই গোটা বিশ্লেষণের একমাত্র প্রমাণভিত্তি। এনটিটি ফিল্ডে নির্দেশ লেখা, 'উপরের ইনফরমেশন পয়েন্ট থেকে শনাক্ত করুন'। অথচ ইনফরমেশন পয়েন্টই নেই। গোটা কাঠামো জুড়ে টিকে আছে শুধু একটা লেবেল: cricket_world।

শূন্য মানে শূন্য, আর সেটাই প্রথম সত্য। একটা স্প্রেডশিটের মূল্য তার কলামের সংখ্যায় নয়, তার সারির সততায়। যে ফাইলে তথ্য নেই, সেখানে গল্প বসিয়ে দিলে সেটা বিশ্লেষণ হয় না, সেটা সাজানো মিথ্যা হয়। পেশাদার ক্রিকেট-সাংবাদিকতায় এই পার্থক্যটাই আজ সবচেয়ে দুর্লভ দক্ষতা। স্কোরবুকে চোখ বুলিয়ে সিদ্ধান্তে পৌঁছানো সহজ; কিন্তু যখন নম্বরটাই অনুপস্থিত, তখন সিদ্ধান্ত স্থগিত রাখার সাহসটাই আসল কাজ।

এই বিশ্লেষণ দুই ধাপের কাজ। প্রথম ধাপে নিবন্ধ থেকে কাঁচা তথ্য ভাঙা হয়: শিরোনাম, সূত্র, সারসংক্ষেপ, লেখকের অবস্থান, ইনফরমেশন পয়েন্ট, সংশ্লিষ্ট এনটিটি, সময়-সংবেদনশীলতা, সূত্রের গুণমান। দ্বিতীয় ধাপে সেই তথ্যের উপর দাঁড়িয়ে আটটি মাত্রায় বিশ্লেষণ চলে: ফরম্যাট, খেলোয়াড়, দল, লিগ, শাসন, ঝুঁকি, জন-আখ্যান, শিল্প-শৃঙ্খল। প্রথম ধাপ যদি ফাঁকা ফেরে, দ্বিতীয় ধাপের প্রতিটি স্তম্ভ শূন্য হয়। এটা নিয়ম, ব্যতিক্রম নয়।

আমি নিজে যত ম্যাচ দেখেছি, তার চেয়ে বেশি ম্যাচের ডেটা হাতে চার্ট করেছি। ২০১৭ সালের বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগে ছেষট্টি ম্যাচ হাতে টুকে তুলেছিলাম, শট লোকেশন থেকে কিপারের পজিশন পর্যন্ত, ষষ্ঠ সপ্তাহে পুরো শিট পাইথনে নতুন করে লিখেছিলাম। আমার এক্সপেক্টেড-গোল টেবিল দেখিয়েছিল, আবাহনী লিমিটেড ঢাকা তাদের xG-এর চেয়ে ১১.৪ গোল বেশি করেছে; আসল টেবিল দেখিয়েছিল, তারা চ্যাম্পিয়ন। বাংলাদেশি ফুটবলে ওই দুটো সংখ্যা পাশাপাশি কেউ ছাপেনি। সেদিন থেকে 'জেতার দাবিদার ছিল' লেখা বন্ধ করেছি, প্রতিটি দাবির পাশে একটা নম্বর আর একটা মেথডোলজি ফুটনোট বসাতে শুরু করেছি।

২০১৮ সালের ২৭ জুন, জার্মানি ০-২ দক্ষিণ কোরিয়া। আমি জার্মানির জন্য ২.৩১ xG লিখেছিলাম, কোরিয়ার ০.৭৮। ফাইনাল হুইসেলের আগেই চোদ্দো টুইটের থ্রেডে লিখেছিলাম, খেতাবধারীরা এমন একটা ম্যাচ হেরেছে, যেটা তারা স্কোরবোর্ড ছাড়া প্রতিটি আন্ডারলাইং মেট্রিকে নিয়ন্ত্রণ করেছে। থ্রেড নয় লাখ ইমপ্রেশন ছুঁয়েছিল, তিনটি ইউরোপীয় আউটলেট কাঁচা ডেটা চেয়েছিল। পরের পাঁচ সপ্তাহে রাশিয়া ২০১৮-এর ৬৪ ম্যাচের ডেটাবেস বানিয়েছি, PPDA আর সেট-পিস স্প্লিটসহ।

২০২০ সালের এপ্রিলে আমার ডেস্ক চল্লিশ শতাংশ কর্মী ছাঁটাই করল, আমার চুক্তি শূন্য ঘণ্টায় নেমে এল। তখন নিজেই স্ক্র্যাপিং পাইপলাইন বানালাম। বুন্দেসলিগা ১৬ মে ফিরলে পাঁচটি লিগের ৩০৬ ম্যাচ ট্র্যাক করলাম। খালি স্টেডিয়ামে ঘরের দলের জয় ৪৩.২ শতাংশ থেকে ৩৩.৬ শতাংশে নামল, ঘরের xG প্রতি ম্যাচে ০.১১ কমল। ডেটাসেট কোডসহ প্রকাশ করলাম, দুটো এশীয় আউটলেটকে লাইসেন্স দিলাম। সেদিন থেকে ভেন্ডরের কাছ থেকে ডেটা ভাড়া নেওয়া বন্ধ করেছি, নিজের পাইপলাইনের মালিক হয়েছি। Every claim I publish carries a reproducibility link.

তাহলে এই শূন্য ফাইলটা এত গুরুত্বপূর্ণ কেন? কারণ এটাই দেখায়, বিশ্লেষণ কখনো তার প্রমাণভিত্তির চেয়ে বড় হতে পারে না। ফরম্যাট-বিশ্লেষণে জিজ্ঞেস করা হয়, টেস্ট, ওয়ানডে, টি-টোয়েন্টি, নাকি দ্য হান্ড্রেড? উত্তর আসে, তথ্য অপর্যাপ্ত। ইনিংস, ওভার, ফেজ ডেটা নেই; ভেন্যু নেই; আবহাওয়া, ডিউ, ডিএলএস প্রসঙ্গ নেই। খেলোয়াড়-বিশ্লেষণে গড়, স্ট্রাইক রেট, ইকোনমি, পরিস্থিতিভিত্তিক স্প্লিট, সাম্প্রতিক প্রবণতা, সব ঘর ফাঁকা। দল-বিশ্লেষণে আইসিসি র‍্যাঙ্কিং, ব্যাটিং গভীরতা, বোলিং কম্বিনেশন, বেঞ্চ, বয়স-কাঠামো, সবই অনুপস্থিত। লিগ-বিশ্লেষণে সম্প্রচার-স্বত্বের মূল্য, ফ্র‍্যাঞ্চাইজি ভ্যালুয়েশন, খেলোয়াড়ের বেতন, নিলামের দাম, কিছুই নেই। শাসন-বিশ্লেষণে ক্ষমতা-বণ্টন, খেলার নিয়মের বিতর্ক, দুর্নীতি-প্রতিরোধ, যোগ্যতা, রাজনৈতিক কারণ, প্রতিটি চেক আইটেম ঝুলে আছে। ঝুঁকি-ম্যাট্রিক্সের ছয়টি শ্রেণি, খেলাধুলা, কর্মী, বাণিজ্য, নিয়ম, জনমত, সিস্টেমিক, সবই শূন্য। জন-আখ্যানের তাপচক্র, প্রত্যাশা-ফাঁটল, আবেগ-সংকেত, কিছুই মাপা যায় না। শিল্প-শৃঙ্খলের আপস্ট্রিম, মিডস্ট্রিম, ডাউনস্ট্রিম, তিনটিই অন্ধকার।

দক্ষিণ এশিয়ার ক্রিকেট-বাজার আলাদা করে পড়তে হয়। এখানে সিলেকশন, শিডিউলিং, ওয়ার্কলোড, বোর্ডের ইনসেনটিভ, এসব শুধু পটভূমি নয়, এগুলোই ডেটা উৎপন্ন করার সিস্টেম। একটা নিবন্ধে যদি কোনও ম্যাচ, কোনও দল, কোনও তারিখ না থাকে, তাহলে এই বাজারের কোনও ইনসেনটিভও আমি মাপতে পারি না। শ্রীলঙ্কায় জন্ম, বাংলাদেশে কাজ, এই দুই জায়গার বাস্তবতা আমাকে শিখিয়েছে, ক্রিকেট-সিদ্ধান্ত প্রায়ই পিচের বাইরে নেওয়া হয়, বোর্ডের বৈঠকে, স্পনসরের চুক্তিতে, সম্প্রচার-আলোচনায়। কিন্তু সেই সিদ্ধান্তের প্রমাণ যদি নথিতে না থাকে, তাহলে বিশ্লেষক হিসেবে আমার হাতে শুধু অনুমান থাকে, আর অনুমান দিয়ে বোর্ডের ইনসেনটিভ ব্যাখ্যা করা মানে গুজবকে বিশ্লেষণের পোশাক পরানো।

২০২৫ সালে বিসিবির তিনজন উপদেষ্টার একজন হিসেবে আমাকে ডিজিটাল ও মিডিয়া বিষয় দেখতে দেওয়া হয়। সেই ভূমিকা আমাকে শিখিয়েছে, তথ্যের অভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া আর তথ্য দিয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া, এই দুইয়ের ব্যবধানটা বোর্ড-রাজনীতিতেও ঠিক ততটাই বড়, যতটা পিচে। একটা ফাঁকা ডিকনস্ট্রাকশন আমার সামনে যে সত্যটা ধরে রাখল, তা হলো: বড় সিদ্ধান্তের আগে ছোট প্রশ্নটাই আগে করতে হয়, ডেটা আদৌ আছে কি না।

এখানেই ব্লকচেইন-প্রসঙ্গটা আসে। আজকাল ক্রিকেট-বিশ্বে শোনা যায়, খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স ডেটা, নিলামের লেনদেন, সম্প্রচার-স্বত্ব, সব কিছু অন-চেইনে তোলা হবে, যাতে কেউ কারচুপি করতে না পারে। ভাবনাটা সুন্দর, কারণ প্রতিটি ট্রান্সফার উইন্ডো আসলে একটা লেজার, আর প্রতিটি গুজবের পিছনে একটা দশমিক বিন্দু থাকে। কিন্তু অন-চেইন ডেটার অপরিবর্তনীয়তা একবারেই জাদু নয়। The model doesn't care about your feelings — আর ব্লকচেইনও জানে না কোনটা সত্য, কোনটা মিথ্যা; সে শুধু জানে কোনটা লেখা হয়েছে। ভুল ডেটা একবার চেইনে বসে গেলে সেটা চিরকালের জন্য বসে থাকবে। লেজার সততা নিশ্চিত করে, সত্যতা নয়। সত্যতা নিশ্চিত করতে হয় চেইনের আগে, মানুষের হাতে, মেথডোলজির খাতায়।

এখানেই এই শূন্য রিপোর্টের আসল শিক্ষা। প্রলোভনটা ছিল বিশাল: আটটা মাত্রার খালি ঘরগুলো গল্প দিয়ে ভরে দেওয়া, একটা দল বানিয়ে ফেলা, একটা ম্যাচ বানিয়ে ফেলা, একটা তারকা বানিয়ে ফেলা। আধুনিক ভাষা-মডেল ঠিক এই কাজটাই করে, আর করে অত্যন্ত আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে। কিন্তু খালি ঘরে গল্প ভরলে যা তৈরি হয়, তা বিশ্লেষণ নয়, তা নন-ফিকশনের ছদ্মবেশে ফিকশন। একটা নথিবদ্ধ অনুপস্থিতি একটা অনথিবদ্ধ উপস্থিতির চেয়ে সবসময় ভালো। কারণ অনুপস্থিতি পুনরায় ভরা যায়; বানানো তথ্য একবার ছাপা হলে সেটা চেইনের মতোই স্থায়ী হয়ে যায়, আর ঠিক ততটাই মিথ্যা।

আমি বলতে চাই না সব ডেটা সন্দেহ করতে হবে। আমি বলতে চাই, ক্রিকেট-অ্যানালিটিক্সে আমাদের সবচেয়ে বড় দুর্বলতা সংখ্যার অভাব নয়, সংখ্যার উৎস নিয়ে উদাসীনতা। দর্শক হাইলাইট দেখে, ভাষ্যকার গল্প বলেন, ফ্যান্টাসি লিগ মালিক ম্যাচ শেষে কাঁদেন, কিন্তু কেউ জিজ্ঞেস করেন না, ওই ২.৩১ xG কোন মডেল থেকে এল, কত ম্যাচের স‍্যাম্পলে, কোন ভেন্যু-বায়াস, কোন ডিফেন্সিভ প্রেশার ফিল্টার ধরে। শূন্য ডেটার সামনে দাঁড়িয়ে যে বিশ্লেষক 'তথ্য অপর্যাপ্ত' লিখতে পারেন, তিনিই আসলে সবচেয়ে সাহসী। কারণ তিনি জনপ্রিয়তার চাপে নিজের প্রমাণভিত্তি বিক্রি করেননি।

পরের ধাপটা স্পষ্ট। প্রথমে Stage-1 আবার চালাতে হবে, আসল নিবন্ধ ধরে। ইনফরমেশন পয়েন্ট আর এনটিটি ফিল্ড ভরাতে হবে। তারপর সময়-সংবেদনশীলতা আর সূত্রের গুণমান যাচাই করতে হবে। তবেই আট-মাত্রার বিশ্লেষণ সঠিক প্রমাণ-উদ্ধৃতি, কনফিডেন্স-ট্যাগ আর ঝুঁকি-চিহ্নসহ চালানো যাবে। এই শূন্য রিপোর্টটা ব্যর্থ নথি নয়, এটা একটা গার্ডরেল, একটা প্রোটোকল, যা আমাদের মনে করিয়ে দেয়, ক্রিকেট-ডেটার ভবিষ্যৎ ব্লকচেইনে লেখা থাকবে কি না, সেটা মুখ্য প্রশ্ন নয়। মুখ্য প্রশ্ন হলো, আমরা খালি ঘরগুলো নম্বর দিয়ে ভরব, নাকি গল্প দিয়ে। উত্তরটা যদি গল্প হয়, তবে চেইন যতই অটল হোক, সত্য ততই হারিয়ে যাবে।